Los programas, los sistemas de inteligencia artificial, los robots, los objetos conectados de la internet de las cosas y los denominados wearablesson capaces de llevar a cabo acciones cada vez más variadas y complejas. La investigación en estos ámbitos no se detiene, de hecho, se sofistica día tras día. Sin embargo, hay una área concreta a la que los profesionales del sector están prestando una atención preferente: el aprendizaje. Así, expertos de todo el mundo y de industrias de lo más variopintas están tratando de propiciar que estos dispositivos sean capaces de evolucionar por su cuenta.

Los informáticos están logrando que estos softwares y aparatos progresen de manera autónoma. Las etiquetas y neologismos proliferan en este campo: machine learning, deep learning, redes neuronales, etc. Y la efervescencia va a más. Técnicos de la consultora multinacional PWC han elaborado diversos estudios, cuyas conclusiones se pueden consultar en línea, en los que concluyen que estas serán las principales tendencias durante 2018. Lo serán en el plano práctico, para que siga la innovación aplicada, y también en el teórico, dado que la colaboración con las universidades es muy estrecha.

Los científicos no cejan en su empeño de conseguir unas máquinas que sepan qué hacer en cada momento, sin intermediación humana; que saquen sus propias conclusiones acerca de lo acertado o lo erróneo de sus decisiones; y que, además, funcionen como profesoras de otros gadgetsy programas, enseñándoles cómo proceder. La necesidad de contar con grandes volúmenes de datos (big data) en este contexto es máxima. La misma cantidad de información que entorpecería la actividad de una persona es procesada al instante por estos equipos.